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在这一背景下,在较小的标记预算下,自然语言预训练主要教会模型浅层模式。模型倾向于利用语义捷径和共现先验,而非从结构中进行推理学习。相反,NCA序列并不包含任何语义捷径。
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值得注意的是,Raphtory是一个用于构建与分析时序网络的系统。该工具集提供了从多种数据源生成网络的方法,包含探索网络结构与演化的分析算法,并具备可扩展的GraphQL服务器以部署基于其构建的应用程序。其核心引擎采用Rust语言开发以确保性能,同时提供Python接口以方便使用。Raphtory由具有物理学、应用数学、工程学及计算机科学背景的网络科学研究者开发,旨在服务于学术界与工业界。
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